Apa itu SPSS dan Apa Manfaat SPSS bagi Mahasiswa ?

Tahukah kamu apa itu SPSS?

SPSS atau Statistical Program for Social Science  adalah software pengolah data statistik atau yang digunakan untuk analisis statistik interaktif, atau batch. Dari SPSS kita dapat membuat laporan berbentuk tabulasi, chart (grafik) , plot (diagram) dari berbagai distribusi, statistik deskriptif dan analisis yang Kompleks.

SPSS merupakan sebuah sistem yang sangat berguna untuk para mahasiswa karena sistemnya yang lengkap, menyeluruh, terpadu dan sangat fleksibel untuk analisis statistik dan manajemen data sehingga mempermudah para mahasiswa untuk menggunakannya.

Awal mula SPSS dirilis diversi pertama yaitu pada tahun 1968 yang dikembangkan oleh SPSS.inc yang kemudian diakuisisi oleh IBM Corporation. Dan tahukah kamu, bahwa SPSS merupakan salah satu program aplikasi statistik yang paling banyak digunakan untuk melakukan analisis statistik. SPSS sendiri sangat mudah untuk digunakan karena mudah dipahami untuk cara pengoperasiannya (user friendly). Aplikasi SPSS  menyediakan library untuk perhitungan statistika dengan antarmuka interaktif yang menjadikannya sebagai software analisis data tingkat lanjut paling populer di berbagai universitas, instansi, dan perusahaan. 

Berikut ini adalah fungsi utama SPSS selain untuk menganalisis data :

1. Pengolahan dan Mendokumentasikan Data
2. Representasi Data Statistik
3. Analisis Statistik
4. Survei
5. Pembuatan Data Turunan
6. Analisis Data
7. Data Mining
8. Melakukan Riset Pemasaran

Fasilitas yang dimiliki SPSS , sebagai berikut :

1. Data Editor , merupakan jendela untuk pengolahan data. Data editor sendiri dirancang sedemikian rupa seperti pada aplikasi-aplikasi spreadsheet untuk mendefinisikan, memasukkan, mengedit, dan menampilkan data sehingga memudahkan para pengguna.
2. Viewer , mempermudah pengguna untuk melihat hasil pemrosesan, menunjukkan atau menghilangkan bagian-bagian tertentu dari suatu output, serta untuk memudahkan distribusi hasil pengolahan dari SPSS ke aplikasi-aplikasi yang lain.
3. Multidimensional Divot Table ,  hasil pengolahan data yang dikerjakan akan ditunjukkan dengan multi dimensional pivot tables. Pengguna dapat melakukan eksplorasi terhadap tabel dengan pengaturan baris, kolom, serta layer. Pengguna juga dapat dengan mudah melakukan pengaturan kelompok data dengan melakukan splitting tabel sehingga hanya satu group tertentu saja yang ditampilkan pada satu waktu.
4. High-Resolution Graphics, dengan kemampuan grafikal beresolusi tinggi, baik untuk menampilkan pie charts, bar charts, histogram, scatterplots, 3-D graphics, dan yang lainnya, akan membuat SPSS tidak hanya mudah dioperasikan tetapi juga membuat pengguna SPSS merasa nyaman dalam pekerjaannya.
5. Database Access, pengguna program ini dapat memperoleh kembali informasi dari sebuah database dengan menggunakan Database Wizard yang telah disediakannya
6. Data Transformations, transformasi data akan membantu pengguna memperoleh data yang siap untuk dianalisis. Pengguna juga dapat dengan mudah melakukan subset data, mengkombinasikan kategori, add, aggregat, merge, split, dan beberapa perintah transpose files, serta yang lainnya.
7. Electronic Distribution, Pengguna dapat mengirimkan laporan secara elektronik menggunakan sebuah tombol pengiriman data yaitu (e-mail) atau melakukan export tabel dan grafik ke mode HTML (HyperText Markup Language) sehingga mendukung distribusi melalui internet dan intranet.
8. Online Help,  SPSS menyediakan fasilitas online help yang akan selalu siap membantu pengguna dalam melakukan pekerjaannya. Bantuan yang diberikan dapat berupa petunjuk pengoperasian secara detail, kemudahan pencarian prosedur yang diinginkan sampai pada contoh-contoh kasus dalam pengoperasian program ini.
9. Akses data tanpa Tempat penyimpanan sementara, analisis file-file data yang sangat besar disimpan tanpa membutuhkan tempat penyimpanan sementara. Hal ini berbeda dengan SPSS sebelum versi 11.5 dimana file data yang sangat besar dibuat temporary filenya.
10. Interface dengan Database Relasional, fasilitas ini akan menambah efisiensi dan memudahkan pekerjaan untuk mengekstrak data dan menganalisnya dari database relasional.
11. Analisis Distribusi, fasilitas ini diperoleh pada pemakaian SPSS for Server atau untuk aplikasi multi user. Kegunaan dari analisis ini adalah apabila peneliti akan menganalisis file-file data yang sangat besar dapat langsung me-remote dari server dan memprosesnya sekaligus tanpa harus memindahkan ke komputer user.
12. Mutiple Sesi,  multiple sesi SPSS adalah memberikan kemampuan untuk melakukan analisis lebih dari satu file data pada waktu yang bersamaan.
13. Mapping, visualisasi data dapat dibuat dengan berbagai macam tipe baik secara konvensional atau interaktif, misalnya dengan menggunakan tipe bar, pie atau jangkauan nilai, simbol gradual, dan chart.

Cara Kerja SPSS

SPSS adalah software yang dapat membaca berbagai jenis data atau memasukkan data secara langsung ke dalam SPSS Data Editor. Bagaimanapun struktur dari file data mentahnya, maka data dalam Data Editor SPSS harus dibentuk dalam bentuk baris (cases) dan kolom (variables).

Case berisi informasi untuk satu unit analisis, sedangkan variable adalah informasi yang dikumpulkan dari masing-masing kasus. Hasil-hasil analisis muncul dalam SPSS Output Navigator. Kebanyakan prosedur Base System menghasilkan pivot tables, di mana kita bisa memperbaiki tampilan dari keluaran yang diberikan oleh SPSS. Untuk memperbaiki output, maka kita dapat memperbaiki output sesuai dengan kebutuhan.

Cara Menggunakan SPSS

Berikut merupakan langkah-langkah memasukkan data ke dalam aplikasi SPSS adalah:

1. Setelah di install di Komputer, biasanya program ini memiliki shortcut di desktop atau di windows task bar. dengan meng-klik icon start ?program files ? SPSS Inc. ?SPSS 16.
2. Kemudian akan muncul menu utama program SPSS.
3. Tampilan layar SPSS ada 2 yaitu data view dan variabel view. Data view adalah data yang tampilannya seperti exel, data view ini sebagai lembar kerja. Untuk melihat tampilan data view, caranya dengan meng-klik tulisan (data view). Sedangkan, variable view berperan sebagai definisi operasional yang hasilnya nanti akan terlihat di  data view. Untuk melihat tampilan variable view, caranya dengan meng-klik (variable view).
4. Hal pertama yang kita lakukan adalah memasukan data pada halaman data view di SPSS, kemudian ketik nilai variabel-variabel (Y,X1, dan X2).
5. Pada halaman variabel view, dalam kolom name ketik simbol (Y,X1,X2 ) dan pada kolom label ketik nama variabel ( Daerah, Sales, Promo dan Outlet). Pada kolom type, variabel Y di pilih tipe Srting karena data yang ditampilkan pada data view berupa huruf (nama daerah), sedangkan pada variabel X1, X2, X3 dipilih type Numeric karena data yang ditampilkan berupa angka.

Kelebihan dan Kekurangan SPSS

Kelebihan SPSS :

1. SPSS mampu mengakses data dari berbagai jenis format yang ada, sehingga data yang sudah tersedia dalam berbagai format dapat digunakan langsung untuk melakukan analisis data.
2. Tampilan data yang diberikan SPSS lebih informatif sehingga mempermudah pengguna dalam membaca hasil yang diberikan
3. Informasi yang diberikan lebih akurat, karena SPSS sendiri memberikan informasi dengan memberikan kode alasan jika terjadi missing data
4. SPSS sendiri cukup mudah digunakan, dimana pengguna tidak perlu mempelajari bahasa programming.

Kekurangan SPSS :

1. Walaupun user friendly namun program ini tetap tergolong rumit, pengguna program ini minimal harus mengetahui dasar dari ilmu statistik untuk bisa menjalani program ini. Sehingga tidak mengherankan banyak seminar atau pelatihan-pelatihan yang khusus diadakan untuk program SPSS.
2. SPSS tergolong memiliki perkembangan yang cepat. Sehingga kadang tampilan secara fisik berbeda dengan SPSS yang lama dan user harus beradaptasi kembali dengan sistem yang baru. Dan efek lainnya adalah user harus pintar-pintar memilih seri SPSS yang tepat untuk komputernya.
3. Terdapat banyak versi spss yang beredar, sehingga pemilihan spss harus sesuai dengan komputer yang kita gunakan

Apa Manfaat SPSS bagi Mahasiswa ?

Salah satu manfaat SPSS bagi mahasiswa adalah untuk pengerjaan skripsi, bagi lingkup akademisi pengolahan data merupakan bagian terpenting sebagai penunjang baik studi  maupun pekerjaan. Bagi Perguruan tinggi, dimana skripsi untuk strata satu / S1 masih umum dibebankan tugas akhir yaitu berupa skripsi, selain itu, juga bisa mencakup laporan penelitian sederhana atau makalah yang relevan.

Bagi mahasiswa , pengolahan data hingga analisis akan berguna dalam berbagai aspek seperti berikut ini :

1. Menentukan kualitas informasi dengan cepat, tepat, akurat dan relevan untuk disajikan ke dalam bentuk laporan terkait.
2. Membantu mengatasi bagian kerangkapan data atau redundancy data.
3. Menghindari kemungkinan inkonsistensi data dalam pembuatannya.
4. Mengatasi kesulitan tertentu terutama dalam akses data terkait.
5. Menyusun format standar yang sesuai dengan komponen yang benar.
6. Multi user, atau kondisi dimana sebuah database bisa dimanfaatkan oleh banyak pengguna sekaligus.
7. Hasil analisa akan membandingkan, mengurut, mengklasifikasi hingga mengendalikan data dengan analisa yang tepat dan akurat.

-HIMAJEN Newsletter-